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　　马敬轩是2021年就来到深圳科创学院的学员，经过几年探索，他的创业项目——主打智能烹饪硬件的企业酷态创新已经进入Pre-A轮阶段。他表示，在AI应用过程中，遇到了两个难题。一是目前产品使用的AI涉及大量专有数据，但市场上很少有这类数据。即便有数据采集供应商，数据量也十分有限。二是如果要提升用户体验，需要投入很强的算力。但强大的算力会增加产品成本和功耗。即使将算力放到云端，用户在良好网络环境下使用，也将面临更复杂的操作。这在某种程度上会限制产品的使用场景。

　　吴丹妮：早期，大家通过Kickstarter、Indiegogo做product marketing fit验证的过程，可以让受众非常快地知道品牌，从而打出声量，对于创新型产品非常有益。安克创新这种大体量的众筹，对他们来讲众筹更多是宣传路径。外贸的逻辑是通过渠道把货铺到市场上，现在我们更多讨论如何直接触达用户，收集用户反馈，进行产品迭代。随着后期发展，我们可能也会引入多渠道打法。比如，美国床垫品牌Casper 和 Purple是DTC的鼻祖，完成线上渠道后，也会增加线下和经销商渠道。早期创新型团队更适合DTC，最终大家都会回到商业本质：渠道为王。

　　从学院来说，我们做了很多抱团出海的事情。第一，方法论。伴随着每个创业团队的成长，我们沉淀出一套从认知本地化到策略国际化再到实地调研的体系化的方法论和搭建了课程体系。第二，资源匹配。通过企业产品品类、目标、预算等匹配更合适的出海服务商。原来团队需要三个月时间来摸索合适的合作伙伴，现在一个月就可以签约了，提升整个BD效率。第三，参展。比如CES，早期创业团队拿展位难，而且不知道如何报奖、引流、对接渠道、做媒体宣传。我们帮助他们进行全面策划。用集体出海当中沉淀下来的各种经验，给创业企业一个更快捷高效的打法和指导。平时也会带创业者去全球各地看垂直展，了解市场、渠道与客户需求等。当然，还有我们是个平台，有很多优质项目，其它大的平台更愿意跟我们合作。这里也是个社群，口碑很重要，一个团队体验好了其他团队都会接着用，体验不好的以后跟学院团队合作就难了。

　　智能硬件分为两类，一类是工具类，一类是好玩的。比如洗衣机和switch是两个满足截然不同需求的产品，一类解决的是用户想尽量远离的工作，一个提供的是用户想尽量拥有的时间。我们想做好玩的事情。所以最开始我们是从露营方向探索的，当时把国外露营网站中的100个品类进行了分析比较，发现了几个机会。一是如何在户外进行物体便携式搬运和移动，提出了电动露营车的方案。然后是如何在户外携带一套生活必备工具，比如充气沙发、充气床等。

　　这次，我在硅谷和很多AI硬件创业者交流，美国没办法做硬件，成本高、迭代速度太慢。我们就开始思考如何帮助他们。因此，我们计划做一个AI 赋能的供应链平台，帮助他们选择供应商，快速拿到报价，做DFM，以及产品落地。供应链对接任何量产之前的产品都是不赚钱的。初创团队往往产品量小、迭代速度快，对工程需求不清晰，这样一个平台可以很好地帮助他们。海外某些硬件成本是国内的三十倍，国内哪怕多十倍的价格给到海外，对海外创业者来说，也是具有性价比的方案。硅谷中心不仅能服务国内创业者，也能链接海外创业者。

　　吴丹妮：我们认为要给到用户足够好的价值和体验，目前的模型是做不到的。一方面是数据，头皮数据没有开源数据。每一家企业都有自己的数据库，这对前端是一个巨大的挑战。但我们经过各种方法解决了，拥有了非常大的数据库来做预训练。另一方面，除了头皮参数之外，还需要其他参数一起参与分析过程，目前没有相对应的研究，这对我们说是一个巨大的挑战。我们初步的解决方案就是吸引一些医生顾问参与进来。对于我们这个赛道来讲，借助AI能够给用户创造真实的价值就是最好的事情。

　　于盈：第一，一定要找到垂直赛道能够真实赋能产生价值的事情。第二，硬件要走到量产，做一件和做一万件产品是完全不一样的事情。尤其走到众筹交付的过程，团队需要做很多调整。第三，AI是一个新事物，尤其涉及到数据，隐私保护与合规就显得很重要，同时数据变现也很重要。第四，商业模式。在硬件售卖的逻辑上再思考更多的东西，包括硬件加软件提升系统复杂性以及项目护城河，推出订阅增值服务，如何搭建社群和生态提升用户粘性，如何打造被用户喜欢的品牌而不仅是性价比高的产品。很多创业者是工程师出身，要走得很远还是面临不少挑战。